第三方支付风控措施和方案解析

文章来源：四九八网络发布时间：2019-02-27 15:55:35热度：3419

第三方支付作为一个具有独立性质的机构，常常需要解决很多风险问题，从某种程度来说第三方支付存在的价值不在于消灭不确定性，而是在于对于风险的控制的认识的基础上，对风险进行控制和管理，对交易的监督，提前发现交易的风险性，从而提高预防能力，降低交易产生的风险。

第三方支付系统部署解决方案.png

第三方支付风控系统实现的几种方案

1)、数据库方案：将风险规则、交易数据等都采用关系数据库存放。正如支付系统风控系统建设思考所提到的方案，交易库和风险库一般分别部署在不同的服务器上，在事件触发上可以采用数据库触发器、消息队列事件等方案。此种方案技术实现相对简单，但在进行海量交易数据查询以及大量风险规则处理时候，数据库系统查询性能及扩展性成为一个较大的瓶颈。很难满足风险事件实时分析的要求。

2)、内存数据库方案：由于对海量交易数据的查询、分析极其消耗数据库资源，可以采用内存数据库方案来替代关系数据库，保证风险事件实时处理的性能。但目前开源的内存数据中VoltDB、H2、MonetDB、FastDB、Berkeley DB、SQLite等在大规模的业务场合应用的成熟度尚待考察，而Oracle TimesTen、MCObject eXtremeDB、Altibase价格太高。

3)、分布式缓存方案：采用Memcached等NOSQL的分布式缓存来缓存交易数据、风险规则等，但由于NOSQL解决方案并不擅长数据间的关系逻辑处理，需要在程序中大量维护业务处理逻辑，远不如关系数据库或内存数据库方案方便。

第三方支付作为买卖双方的支付桥梁，在整个交易过程中起到中枢的作用，从上面的方案可以看出，通过规则引擎的部署方案，可以完成风险规则的管理和维护，可以有效地避免了大多数的风险，以及第三方支付在规则维护和处理规则之间的繁琐的关系。

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